Propuesta de Fortalecimiento de la Dimensión 6 del MIPG mediante Inteligencia Artificial Alcaldía de Arauca (2018–2024)

dc.contributor.advisorPeña, Edgar Alberto
dc.contributor.authorQuitian Pinto, José Luis
dc.coverage.temporal2018-2024
dc.date.accessioned2026-06-24T13:22:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa presente monografía aborda la crisis en la gestión pública de la Alcaldía de Arauca, evidenciada en la Dimensión 6: Gestión del Conocimiento y la Innovación del Modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), un marco esencial para la administración. El análisis de la Medición del Desempeño Institucional (MDI) entre 2018 y 2024 revela un deterioro, culminando en un colapso crítico con 8.8 puntos en 2024. El déficit más alarmante se manifiesta en el Índice I88 (Generación y Producción del Conocimiento), que registró 0.0 puntos tres años consecutivos (2022–2024). Esta incapacidad para transformar la información en conocimiento útil está directamente vinculada a la inestabilidad del Talento Humano (D1), producto de la alta dependencia de la contratación por prestación de servicios (CPS) en áreas misionales. El análisis demuestra que los esfuerzos administrativos previos, como la modificación del Manual de Funciones (Resoluciones 0001/2020 y 799/2021), no lograron la operativización ni la sostenibilidad de los procesos. Ante el fracaso de las soluciones tradicionales, y coherente con la naturaleza de una monografía de pregrado, cuyo fin es diseñar y proponer, el estudio se alinea con la Política Nacional de Inteligencia Artificial (CONPES 4144), y la metodología CoCreArE de MinTIC. El objetivo es diseñar y proponer soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y Analítica Pública para fortalecer la D6 y subsanar el I88. La propuesta busca estabilizar la memoria institucional y la toma de decisiones basada en evidencia, proporcionando a la Alcaldía una línea base cuantitativa y recomendaciones para una gestión estratégica y digital.spa
dc.format.extent67 páginas
dc.identifier.citationQuitian Pinto, J. L. (2025). Propuesta de Fortalecimiento de la Dimensión 6 del MIPG mediante Inteligencia Artificial Alcaldía de Arauca (2018–2024). [Tesis de pregrado]. Arauca, Colombia: Escuela Superior de Administración Pública - ESAP. Facultad de pregrado. Administración Pública Territorial
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14471/30322
dc.language.isospa
dc.publisherEscuela Superior de Administración Pública - ESAP
dc.publisher.facultyFacultad de Pregrado
dc.publisher.placeArauca, Colombia
dc.publisher.programPrograma Administración Pública Territorial APT – Distancia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.decsToma de Decisiones
dc.subject.decsInteligencia Artificial
dc.subject.decsGestión del Conocimiento
dc.subject.decsInteligencia Artificial Generativa
dc.subject.decsOrganización y Administración
dc.subject.decsPolítica
dc.subject.decsManejo de Datos
dc.subject.decsConocimiento
dc.subject.decsMemoria
dc.subject.decsControl de Calidad
dc.subject.otherGestión del Conocimiento y la Innovación
dc.subject.otherModelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG)
dc.subject.proposalDimensión 6spa
dc.subject.proposalAlcaldía de Araucaspa
dc.subject.proposalPolítica 18spa
dc.subject.proposalCONPES 4144spa
dc.subject.proposalÍndicesspa
dc.subject.proposalDesempeño Institucionalspa
dc.thesis.grantorEscuela Superior de Administración Pública - ESAP
dc.thesis.levelPegrado
dc.thesis.nameAdministrador Público Territorial
dc.titlePropuesta de Fortalecimiento de la Dimensión 6 del MIPG mediante Inteligencia Artificial Alcaldía de Arauca (2018–2024)spa
dc.typeThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2

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