Inteligencia Artificial en el Proceso de Responsabilidad Fiscal. Caso: Auditoría General de la República de Colombia 2024

Abstract

Este estudio explora la integración de la inteligencia artificial en el proceso de responsabilidad fiscal de la Auditoría General de la República. Para validar la efectividad de la IA en el proceso, se realizaron entrevistas a actores clave de la AGR con conocimientos específicos en los temas investigados. Estas entrevistas proporcionaron la información sobre las posibilidades y limitaciones de la IA, así como los desafíos técnicos y éticos. Los hallazgos de la investigación incluyen la identificación de categorías temáticas como interoperabilidad, toma de decisiones, institucionalidad, misionalidad, ética y seguridad de la información. Estas categorías se analizaron mediante técnicas cualitativas y cuantitativas, utilizando la herramienta R para extraer y examinar patrones en los datos textuales. La investigación proporcionó recomendaciones estratégicas basadas en el análisis de datos cualitativos y cuantitativos, ofreciendo una guía práctica para la implementación de IA en el proceso de responsabilidad fiscal de la AGR.